Construire pour demain avec l'IA générative

0:01 Bonjour à toutes et à tous, merci d'écouter ce nouvel épisode du podcast Tech.Rocks. Aujourd'hui, j'ai envie de vous parler d'un événement que vous ne voudrez pas manquer, qui est le Tech.Rocks Summit 2024. Et de les 3 décembre, on se retrouve donc pour deux jours intenses de conférences inspirantes, de discussions passionnantes et d'expériences qui sortent de l'ordinaire. Ce sera l'occasion parfaite de découvrir des idées neuves, d'échanger avec des leaders du secteur et de se plonger dans le thème de la résilience dans la tech. Ça va être un moment vraiment unique. Donc, si vous avez envie de vous enrichir, de networker ou juste de vous inspirer, eh bien, on vous attend. Le lien est en description de l'épisode de ce podcast. J'espère qu'on vous y verra nombreux et nombreux et on a hâte de vous retrouver. À très bientôt! Pour moi, la qualité numéro un d'un tech leader, c'est vraiment la capacité d'apprentissage. Donc, que ce soit vraiment la rapidité pour apprendre quelque chose de nouveau, mais aussi juste la motivation à apprendre. Il y a beaucoup d'éducation sur le fait de ne pas passer trop de temps à développer des choses qui, demain, ne vaudront plus.

1:13 Bonjour à toutes et tous, bienvenue dans ce nouvel épisode de notre série thématique dédiée au speaker du prochain Tech.Rocks Summit qui se tiendra les 2 et 3 décembre 2024 à Paris et qui sera autour du thème de la résilience. Je suis Cyril Morcrette, je suis CTO de Papernest. J'ai la chance aujourd'hui d'accueillir Katia Gil-Guzman. Bonjour Katia. Bonjour Cyril. Pour commencer, est-ce que tu pourrais te présenter en quelques mots? Oui, avec plaisir. Bonjour à tous. Moi, c'est Katia, je suis Solution Architect chez OpenAI. Mon job au quotidien, c'est d'aider nos clients à construire des solutions innovantes en se basant sur nos API. Et à côté de ça, je développe aussi des assets, par exemple du code, pour accélérer nos users dans le développement de leurs produits avec notre technologie. Et sinon aussi, dans mon temps libre, à côté de ça, je continue à développer pas mal de choses. Donc, je reste quand même pas mal dev à côté. Justement, pour commencer, Je te propose qu'on parle un peu de ton parcours, parce que je crois que tu as, comme tu viens de le dire, un long passé de développeuse, et aujourd'hui qui est allé doucement vers le travail de démocratisation de l'IA dans les entreprises.

2:23 Est-ce que tu peux nous dire un peu vers quoi tu es passée, quelles sont tes expériences passées qui t'ont amenée jusqu'à OpenAI? Oui, bien sûr. Donc moi, j'ai toujours été passionnée par l'informatique, par la technologie en général. Je dirais que mon addiction à l'ordinateur a commencé quand j'avais 4 ans. Et donc après, j'ai appris à coder assez jeune et je savais que je voulais travailler là-dedans. Donc, j'ai fait un parcours classique pour devenir ingénieur, donc prépa, école d'ingé. Et suite à ça, j'ai rejoint Microsoft pour mon premier job. Donc, j'étais software engineer, mais pas software engineer classique. Je n'étais pas dans une équipe produit à travailler sur un seul produit en particulier. J'étais software engineer dans une équipe un peu particulière où on travaillait avec des clients. Et donc, j'aidais les clients à développer des technologies, des solutions avec des services Azure. Et donc, c'est là où j'ai commencé à vraiment découvrir un peu le monde de l'IA parce que je travaillais surtout avec ce qu'on appelait à l'époque les cognitive services. Donc, c'était un peu l'ancêtre des services IA sur Azure aujourd'hui.

3:24 Je connais quand je dis ancêtre, c'était il n'y a pas si longtemps que ça, mais d'un point de vue tech, il y a une éternité. Et donc, c'est là où j'ai vraiment commencé à découvrir un peu ce domaine. Je me suis pas mal formée sur le machine learning, sur la data science et j'ai beaucoup aimé ça. Et donc, vraiment, je me suis vraiment passionnée pour l'IA en général. général, mais après j'avais envie de changer un peu puisque j'avais toujours eu cette envie de faire une boîte, de devenir entrepreneuse. Donc je me suis lancée, après trois ans chez Microsoft, j'ai quitté mon job et j'ai voulu un peu tester l'aventure entrepreneuriale. Donc je n'avais pas une idée précise de ce que je voulais faire. J'avais pas mal d'idées, mais je n'avais pas une grosse conviction sur l'idée que j'avais envie de faire. Donc j'ai rejoint un startup studio. Et tout ce que je savais, c'était que j'avais envie justement d'utiliser ces services IA que je connaissais pas mal via mon job chez Microsoft. Et j'aimais bien aussi tous les sujets d'automatisation et en particulier appliquer au customer service. Donc, avec ce Startup Studio, j'ai développé une boîte qui était pour les customer service dans le manufacturing, parce que le Startup Studio était spécialisé justement dans ce domaine du manufacturing.

4:32 Et donc, il y avait un gros côté automatisation. Et donc, j'ai continué à développer avec l'IA justement pour faire cette boîte. Ça marchait très bien au début. D'un point de vue commercial, ce n'était pas viable parce qu'en fait, on passait beaucoup de temps à préparer toutes les automatisations. Et d'ailleurs, entre parenthèses, je pense que si j'avais fait la même boîte deux ans plus tard, ça aurait été une histoire complètement différente parce que la technologie n'était pas du tout pareille à l'époque. Donc, on passait beaucoup, beaucoup de temps à créer en fait toutes ces... tous ces process pour chaque client. Et du coup, d'un point de vue commercial, ça ne valait pas le coup. Et donc, on a pivoté, on a pioté beaucoup de fois. D'ailleurs, on a beaucoup itéré. Et donc, après un certain temps à tâtonner, en fait, je me suis rendu compte que j'étais plus passionnée par le sujet parce que la vision avait pas mal changé depuis le début. Et donc, pour les entrepreneurs qui nous écoutent, je pense que vous savez que ce n'est pas possible d'entreprendre si on n'est pas passionné par ce qu'on fait. C'est trop compliqué à côté, donc il faut vraiment être à fond. Et donc, à ce moment-là, j'ai eu l'opportunité de rejoindre Stripe. En tant que solution architecte, j'ai pris l'opportunité, on a arrêté, j'ai aidé un peu les quelques personnes dans notre équipe à trouver autre chose.

5:42 Et moi, du coup, j'ai arrêté la startup, j'ai rejoint Stripe en tant que solution architecte. Et donc là, c'est la première fois que je faisais officiellement le job de solution architecte, même si c'était en fait très similaire à ce que j'ai fait avant, c'est-à-dire un mélange de tech et de customer facing, donc parler à des clients, mais les aider avec leur sujet tech. Et donc, ça se passait très bien. J'adorais en fait ce mélange des deux mondes, mais il me manquait un peu le côté IA que j'aimais beaucoup. Et du coup, quand j'ai eu l'opportunité de rejoindre OpenAI, ce n'était pas très longtemps après, c'était un an et demi après, je n'ai pas réfléchi plus que ça. Et voilà, j'ai fait le même job, solution architecte, mais vraiment focalisé sur les services IA. Et donc là, c'était le job de rêve. Je fais maintenant exactement ce que j'adore. c'est-à-dire un mélange de tech, développer des choses et en même temps parler avec des clients et des idées avec de la technologie. Qui est hyper intéressante. Donc voilà, très contente. Alors donc là aujourd'hui, si on peut résumer, tu es l'exemple de résilience déjà aussi, qui est le point, parce que tu as passé entrepreneur, je pense que tu as été très profitable.

6:51 Mais donc aujourd'hui, ce que tu proposes, enfin ce que tu aides, c'est vraiment le développement de l'IA au sein des entreprises pour voir comment elles peuvent intégrer ces nouveaux concepts bien génératifs dans leur quotidien, ou c'est quelque chose de plus large? Exactement, c'est vraiment tout ce qui est intégration de nos API dans une solution. Donc, ça peut être très large et ça peut être vraiment des sujets d'optimisation très précis, comme aider aussi au brainstorming et partir de rien et voir comment construire une solution à partir de ces API qui permettent d'infuser de l'IA dans des applications. Je pense qu'en plus, tu peux avoir des feedbacks après qui peuvent voir comment l'IA peut évoluer pour mieux répondre aux clients. Je pense que c'est un cercle vertueux. Pour mieux te connaître, parce que nous, chez Tech.Rocks, on aime bien mettre en lumière les tech leaders, et puis on aime bien comprendre les gens. On a compris ton long parcours et la logique de ta présence ici. Mais pour encore mieux te connaître, on aime bien poser deux, trois questions sur, toi, comment tu définis un tech leader, ou quelles sont tes inspirations?

8:00 quotidien, en termes de livres, de newsletters, de podcasts. Donc déjà, première question, pour toi, comment tu définis quelles sont les qualités qu'on doit avoir en tant que tech leader? Alors pour moi, la qualité numéro un d'un tech leader, c'est vraiment la capacité d'apprentissage. Donc que ce soit vraiment la rapidité pour apprendre quelque chose de nouveau, mais aussi juste la motivation à apprendre. Et donc, je pense que ce qui fait la différence, c'est vraiment savoir, ne sait pas, savoir se remettre en question et être prêt justement à sortir de sa zone de confort et à apprendre quelque chose de nouveau. Et au contraire, justement, ce qui ferait justement un mauvais tech leader, je dirais, c'est ne pas oser admettre qu'on ne sait pas et penser qu'on sait tout et qu'on a déjà fait pas mal de choses dans sa vie et que maintenant, du coup, on est tranquille, entre guillemets. Ça, pour moi, c'est ça qui peut être un problème parce que du coup, on n'est pas dans cette remise en question et on n'est pas prêt à toujours aller plus loin et à se développer.

9:04 Je pense que certains appelleraient ça le growth mindset. Je ne sais pas si c'est exactement ça, mais en gros, pour moi, c'est vraiment ça qui fait l'importance d'un tech leader, qui fait le succès d'un tech leader. Et donc là, par exemple, chez OpenAI, je pense que tous les gens avec qui je travaille peuvent être considérés comme des tech leaders. On n'est pas beaucoup dans la boîte encore, ça reste petit, mais tous les gens avec qui je travaille sont vraiment très impressionnants et justement, ils ont tous cette capacité. à se remettre en question, à admettre qu'ils ne savent pas certaines choses et du coup à toujours être à l'écoute de nouvelles choses, à toujours être prêt à découvrir, à apprendre. Et pour moi, c'est vraiment ça qui est le plus important. Alors justement, comme je te demandais tout à l'heure, est-ce que tu as aujourd'hui, alors on a tous plein d'inspirations, mais est-ce qu'il y en a des inspirations principales que tu as envie de partager, qui t'aident un peu dans ton quotidien ou dans ta vision justement? Oui, alors c'est une vaste... Question, parce que j'écoute beaucoup de podcasts et de livres audio et même des livres courts.

10:06 Mais si je devais donner peut-être deux livres qui m'ont beaucoup marquée, donc ce n'est pas lié à l'IA, c'est surtout lié, je pense, à l'entrepreneuriat et juste à la vie en général. Mais le premier, alors c'est assez cliché, mais c'est Atomic Habits. J'en ai beaucoup entendu parler au début. Je pensais que c'était un peu du vent, pour être honnête. Et finalement, je l'ai lu et j'ai été très agréablement surprise parce que je n'y croyais pas trop. Et finalement, j'ai mis en place certaines choses qui sont mentionnées dans ce livre et ça m'a beaucoup aidée. Donc voilà, belle surprise, je recommande. Et un autre qui m'a pas mal marquée, c'est The Nihilist Entrepreneur, du founder de Gumroad. Donc, ce que j'aime beaucoup avec ce livre, c'est que souvent, en fait, on fait un peu l'apologie du growth à tout prix, d'aller très vite, de faire des choses démesurées. Et en fait, dans ce livre, le founder qui est passé aussi par ce côté, faire une boîte qui a levé plein d'argent, qui va très vite, etc.

11:11 En fait, il parle de comment être plus minimaliste en tant qu'entrepreneur et comment focaliser sur la rentabilité et comment se concentrer sur les choses les plus importantes et un peu oublier tout le reste. Et donc, j'aime beaucoup ce livre parce qu'il remet bien les choses en perspective. Écoute, merci. Merci pour ces conseils très originaux, c'est le genre de conseils qu'on n'a pas eu l'occasion de pouvoir avoir, donc c'est super. Alors maintenant, je te propose quand même qu'on échange un peu sur ton intervention lors du summit, parce qu'il faut qu'on parle un peu du sujet que tu as envie d'évoquer avec nous. Quel va être le sujet de ta conférence? Si tu peux nous la présenter. Alors du coup, on va parler de comment construire pour demain avec l'IA générative. Donc je pense que tout le monde le sait, ce domaine évolue extrêmement rapidement. C'est du jamais vu. Comparé au software classique, il y a des nouvelles choses qui sortent tous les mois, voire tous les jours. Et si on regarde tout ce qui est sorti depuis le début de l'année, c'est ahurissant. Et donc, en fait, ça change la façon dont on doit développer des boîtes ou même des features.

12:18 Si on repense un peu au Dev Day d'OpenAI qui était en novembre dernier, en fait, il y a eu pas mal de gens qui se sont plaints après coup en disant« Oh là là, OpenAI a tué ma boîte en une heure. » Un Dev Day, ça y est, je n'ai plus de boîte. Mais du coup, en fait, ça, je pense que c'est évitable. Et donc, si on développe un feature ou un produit ou même une boîte entière avec un peu cette épée de Damoclès au-dessus de la tête qui nous dit« Ok, peut-être qu'en fait, demain, il y a une autre boîte qui va sortir quelque chose, que ce soit OpenAI ou d'autres, et ça va me rendre obsolète», ce n'est pas possible d'être serein dans le... développement de cette boîte ou ce produit. Donc, en fait, on va vraiment parler de comment mettre en place des process, comment se prendre en compte les développements futurs, comment se focaliser sur l'UX et comment créer de la valeur au-delà de l'IA pour justement éviter cette situation. Et donc, je pense que vraiment, c'est un mindset à avoir et qu'une fois qu'on a compris et qu'on a développé ce mindset,

13:26 en fait, on n'est plus à risque parce qu'on saura toujours rebondir lorsqu'il y aura des nouvelles choses qui vont un peu menacer ce qu'on est en train de développer. Donc, le but, c'est vraiment d'aider les gens à avoir ces notions en tête pour éviter de devenir obsolète au moindre nouvel announcement, à la première annonce d'une boîte qui crée de l'IA. Petite question que j'ai pour toi, c'est est-ce que justement c'est un peu, là on est sur le thème de la résilience, donc là je pense qu'on est en plein dedans puisque le but c'est comment rester résilient justement avec l'évolution extrêmement rapide et la révolution qu'amène l'IA générative. Est-ce qu'aujourd'hui, c'est ce que tu fais au quotidien? C'est-à-dire, quand tu vas voir, justement, quand tu dis que tu es customer-facing, c'est ce que tu fais, justement, c'est ce que tu conseilles ou tu essaies de voir, justement, pour transformer, on va dire, le métier de ton client pour qu'il intègre l'IA au lieu de se dire, bon, en fait, l'IA va le faire à ma place.

14:29 C'est un peu ce que tu fais. Sur le quotidien aussi ? Alors, il y a des deux. En général, les clients avec qui on travaille de manière très proche, c'est quand même des très grosses boîtes qui sont assez bien positionnées sur le marché pour ne pas avoir trop de risques. On va dire que c'est moins risqué qu'une startup qui se lance uniquement sur quelque chose qui peut devenir obsolète du jour au lendemain. Mais par contre, il y a beaucoup d'éducation sur le fait de ne pas passer trop de temps à développer des choses qui demandent au quotidien. Et typiquement, comme je disais tout à l'heure, c'est aussi l'erreur que j'ai faite quand j'ai fait ma startup. J'ai passé énormément de temps, franchement, j'ai passé des nuits à coder jusqu'à pas d'heure parce que justement, j'essayais de combler un peu ce gap avec la technologie et faire quelque chose qui marche mieux. Et donc, j'ai investi beaucoup de temps là-dedans, alors qu'en fait, finalement, si je l'avais investi dans autre chose, peut-être que la boîte aurait mieux marché et peut-être qu'une fois que la technologie aurait rattrapé, on aurait pu faire des changements de temps de minute et

15:34 tout aurait mieux fonctionné. Je ne sais pas, on ne va pas refaire l'histoire. Mais du coup, ce qu'on essaye d'un peu inculquer chez nos clients, c'est vraiment, surtout que nous, en fait, on a un peu cette vision aussi sur la roadmap. Parfois, on peut partager des choses, parfois, on ne peut pas. Mais du coup, on a des idées de ce qui va arriver. Et donc, on essaie de communiquer ça avec nos clients pour justement qu'ils n'investissent pas trop de temps à faire des choses qui ne valent pas le coup et qu'ils se concentrent plutôt sur les choses à forte valeur ajoutée et qui ne vont pas être inutiles du jour au lendemain parce qu'on aura sorti quelque chose de nouveau. Il y a pas mal ce côté éducation. Après, comme je disais, les clients avec qui on travaille, souvent, c'est des gros boîtes, donc ils ont compris déjà un peu ce système-là et ils sont assez matures déjà. Alors, il y a plusieurs niveaux de maturité, surtout que je travaille avec des clients européens et des clients américains. C'est vrai qu'en Europe, on a quand même moins de maturité sur tous les sujets de Generative AI. Et donc, il y a des clients qui sont plus matures que d'autres et il y en a qui arrivent à très bien anticiper ces sujets-là.

16:36 Il y en a d'autres qui ont besoin justement qu'on les aide un peu plus à réfléchir à comment prioriser et comment se focaliser sur ce qui a le plus de sens. De toute façon, ton talk ne va pas être sur les solutions OpenAI, ça va être vraiment sur l'IA en général. Et juste pour finir, est-ce que tu penses qu'il y a un public particulier? Je vais juste rappeler que ton talk ne va pas être particulièrement ultra technique, il va être justement sur comment embrasser l'IA dans son évolution et dans son métier propre. Oui, ça ne va pas être spécialement technique. Je pense que ça s'apparente beaucoup à… En tout cas, les personnes peut-être qui vont être le plus intéressées, ça va être les gens qui travaillent beaucoup sur la partie produit. Parce que justement, on va parler beaucoup de produits et de comment justement adapter le produit en prenant en compte toutes ces évolutions technologiques. Donc, ça ne va pas être… focalisé sur un public en particulier.

17:39 Je pense que ça peut intéresser beaucoup de monde. En particulier, les entrepreneurs, donc les gens qui sont encore… En fait, je dis les entrepreneurs, mais les gens qui développent des choses tout court. Donc, ça peut même être au sein d'une plus grosse boîte, être en train de développer un nouveau produit ou même juste une nouvelle feature. Mais je pense que ça touche beaucoup de monde. En fait, c'est sûr. À partir du moment où on développe quelque chose qui est à risque d'être disrupté, je n'aime pas du tout ce mot, mais là, pour le coup, je pense que ça s'applique, ça peut être intéressant. Et que ce soit au niveau du leadership, de comment mettre en place des stratégies pour toute la boîte, ou vraiment au niveau des personnes qui développent les produits, Dans les deux cas, il y a des choses à faire pour éviter des situations où on se rend compte que ce qu'on fait risque de devenir inutile demain. Donc, le talk vise toutes les personnes qui veulent justement développer des choses

18:41 dans le domaine de la generative AI, mais je pense que ça touche aussi beaucoup de domaines parce que la generative AI, c'est une technologie, c'est un outil finalement qui peut toucher plein d'industries. Donc, ce n'est pas justement que les personnes qui développent des choses technologiques dans le domaine de la generative AI, c'est vraiment toutes les industries qui pourraient utiliser cette technologie-là pour améliorer leurs produits. Donc, il y a pas mal de personnes, je pense, qui peuvent être concernées par le sujet du talk. Eh bien, super. Merci en tout cas beaucoup pour cette introduction. Je suis très impatient de pouvoir suivre ton talk, qui a l'air passionnant, sincèrement. Merci Katia, encore une fois, pour avoir pris le temps de nous expliquer tout ça. On va expliquer aussi un peu ton parcours. On se retrouve donc pour le Tech.Rocks Summit les 2 et 3 décembre prochains. Donc, je vous invite dès à présent à prendre vos places. Et encore une fois, merci Katia.

19:43 Merci à toi. Et à très bientôt. A bientôt, merci.